SAP Predictive Analytics – statistische Datenanalyse

Der Bereich der statistischen Datenanalyse in Unternehmen ist nicht neu, jedoch hat die Bedeutung durch die Digitale Transformation stark zugenommen. Während in der Vergangenheit die Anforderungen an den Entwickler von statistischen Methoden sehr hoch waren, liegt der Fokus bei Predictive Analytics auf der möglichst hohen Automatisierung bei der Erstellung von statistischen Modellen.

Das Ergebnis: die Komplexität und der Aufwand für die Erstellung von statistische Analysen kann drastisch reduziert werden. Somit können statistische Analysen in wesentlich mehr Unternehmensbereichen eingesetzt werden. Einfachheit und geringerer Aufwand machen diese Methode nun auch für den Mittelstand interessant.

Anwendungsfälle

• Individuelle Kundenansprache
• Prognose basierend auf historischen Daten (z. B. Absatzplanung)
• Cross-Selling-Analysen
• Ausreißer-Algorithmen: Identifizierung von Anomalien in Daten. Nutzbar für die Identifizierung von Betrügereien, Risiko-Einschätzungen etc.
• Regressionsanalysen: Identifizierung von Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen. Nutzbar, um den Beziehungsgrad festzustellen und andere Werten vorherzusagen – unter Verwendung des Beziehungsgrades.
• Predictive Quality